Modell förutsÀger hur viruset sprids i stÀder

Restauranger, gym, kaféer och hotell. Det Àr pÄ sÄdana platser som risken för smitta Àr som allra störst, visar forskning.

Med hjÀlp av mobiltelefonuppgifter frÄn nÀra 100 miljoner amerikaner har forskare lyckats bygga en datormodell som korrekt kan förutsÀga hur smittspridningen av det nya coronaviruset ser ut i storstÀder.

Med hjÀlp av mobiltelefonuppgifter frÄn nÀra 100 miljoner amerikaner har forskare lyckats bygga en datormodell som korrekt kan förutsÀga hur smittspridningen av det nya coronaviruset ser ut i storstÀder.

Foto: Evan Agostini/AP/TT

Sverige2020-11-11 06:35

Den egna familjen och arbetsplatsen har av FolkhÀlsomyndigheten pekats ut som "hot spots", det vill sÀga viktiga platser för spridning av det nya coronaviruset. Men förutom dem, var nÄgonstans löper man störst risk att smittas?

Amerikanska forskare har utvecklat en datormodell som framgÄngsrikt kunde förutsÀga hur det nya coronaviruset spreds i tio större amerikanska stÀder, som Chicago eller New York. Modellen kan ocksÄ förklara varför fattiga amerikaner löper större risk att smittas, jÀmfört med rika.

"Vi har byggt en datormodell som analyserar hur mÀnniskor med olika demografiska bakgrunder, och frÄn olika omrÄden, besöker olika platser med mycket eller lite trÀngsel. UtifrÄn detta kunde vi förutsÀga sannolikheten för nya infektioner för varje given plats och tid", sÀger Jure Leskovec, forskare vid Stanford School of Engineering, i ett pressmeddelande.

TvÄ perioder

Studien, som redovisas i det senaste numret av tidskriften Nature, bygger bland annat pÄ rörelsemönstret hos 98 miljoner amerikaner i tio större stÀder under tvÄ perioder i vÄras. Bland stÀderna Äterfinns Chicago, Dallas, Los Angeles och New York.

Under den första fasen matade forskarna in uppgifter frĂ„n 553 000 offentliga lokaler som mĂ€nniskor besöker varje dag, som olika typer av affĂ€rer, restauranger, kyrkor, med mera. Med hjĂ€lp av anonymiserade uppgifter frĂ„n mobiloperatörer kunde de sedan fĂ„ en detaljerad bild av hur mĂ„nga av dessa lokaler, indelade i 20 olika kategorier, som besöktes och hur mĂ„nga som besökte dem varje dag, hur lĂ„ng tid besöken varade och, viktigast, hur hög "densiteten", det vill sĂ€ga trĂ€ngseln, var utifrĂ„n lokalernas storlek och antal besök.

Tillsammans med epidemiologiska uppgifter om hur smittspridningen varierade under den första fasen, kunde modellen dÀrefter korrekt förutsÀga antalet bekrÀftade fall över tid i de olika stÀderna under fas tvÄ.

Restauranger pekas ut

Det visade sig att förhÄllandevis fÄ lokaler stod för en stor del av smittspridningen. I Chicago, till exempel, stod 10 procent av lokalerna för 85 procent av infektionerna. Den typ av lokaler som studien pekar ut som platser med hög smittorisk Àr restauranger, gym, kaféer samt hotell. Det vill sÀga lokaler dÀr förhÄllandevis mÄnga personer vistas i, under förhÄllandevis lÄng tid.

DÀrutöver kunde forskarna Àven se varför fattiga mÀnniskor löper högre risk Àn rika att smittas av det nya coronaviruset. MÀnniskor frÄn fattigare omrÄden vistas och arbetar nÀmligen oftare i lokaler med större trÀngsel, Àn vad rika i genomsnitt gör.

Exempelvis hade de matvaruaffÀrer som fattiga personer handlar i 59 procent fler mÀnniskor per kvadratfot, jÀmfört med de affÀrer som rika normalt besöker. Dessutom tillbringade de fattiga i genomsnitt 17 procent mer tid i affÀren, Àn vad de mer vÀlbestÀllda gjorde.

SĂ„ jobbar vi med nyheter  LĂ€s mer hĂ€r!