Ismail Demir och Jasmine Alani har arbetat med en AI-modell för att upptäcka prostatacancer. De hoppas kunna fortsätta utveckla modellen, så att den i framtiden ska kunna användas inom sjukvården på riktigt.
När Ismail Demir, 23 år och uppvuxen i Västervik, började studera till dataingenjör var målet tydligt: att skapa något som gör skillnad. Tillsammans med Jasmine Alani från Norrköping har han nu tagit fram ett AI-verktyg som kan hjälpa läkare att upptäcka prostatacancer i avancerade magnetkamerabilder (MR).
– Vi ville bidra till något som verkligen behövs i samhället, säger Ismail.
Till skillnad från många andra studentprojekt använde de inte en färdig AI-modell – utan byggde sin egen från grunden, anpassad specifikt för prostatacancer
I sitt examensarbete har de utvecklat ett datorprogram som tränats med MR-bilder från 1500 patienter. När det testades på nya patienter som modellen aldrig tidigare sett, kunde det ge rätt diagnos i 85 procent av fallen. Modellen analyserar bilderna och markerar automatiskt områden där det finns misstänkt vävnad. Det kan hjälpa läkare att fatta snabbare och säkrare beslut.
– Det finns väldigt lite forskning inom just AI och prostatacancer, så vi fick lära oss mycket på egen hand.
Redan i höstas började de diskutera att göra ett examensarbete, en c-uppsats, kopplat till AI och sjukvård. De läste in sig på området och tog egna kurser för att förstå tekniken. I slutet av januari drog arbetet igång på allvar och pågick fram till maj. Under den perioden arbetade de över elva timmar om dagen – varje dag i veckan.
Resultatet har imponerat på både handledare och externa experter. Enligt deras handledare håller arbetet snarare masternivå än kandidatnivå – både tekniskt och vetenskapligt. För sitt arbete har de tilldelats två stipendier: ett från Getinge Sterilization på 25 000 kronor och ett från Leap for Life på 8 000 kronor
– Det känns verkligen som en klapp på axeln. Vi har lagt ner så mycket tid, så det var en fin bekräftelse på att vi gjort något bra, säger Jasmine.
Just nu vidareutvecklas modellen i samarbete med ett anonymt sjukhus. Målet är att den i framtiden ska kunna användas som ett stödverktyg för radiologer.
Ismail flyttade med familjen från Karlskoga och sedan Motala till Västervik 2009, när han var sju år gammal. Han trivs i Västervik, där både familj och vänner finns. Nu väntar masterstudier i Tyskland med inriktning på AI och sjukvård – men på sikt hoppas han kunna återvända.
– Jag trivs här. Det är nära till naturen, vattnet och människorna. I framtiden vill jag gärna starta något eget i Västervik – men först vill jag samla mer erfarenhet.
Ismail tillsammans med Jasmine och sin storebror Ibrahim som också gick i samma klass.